Auditování přesnosti měření

Ve virtualizovaném prostředí může být kapacita generování zátěže degradována z hlediska propustnosti, využití CPU a přesnosti měření. V prostředí cloudu může například měření doby odezvy záviset na řadě faktorů, včetně umístění datového střediska, typu hostitele a životnosti virtuálních počítačů agentů. Je těžké vždy získat přesnou dobu odezvy, neboť závisí na faktorech, které produkt IBM® Rational Performance Tester nemůže ovlivnit. Můžete však provést statistické porovnání nahlášených měření s prověřenými kontrolními daty.
Důležité: V případě provozování v cloudu je velmi důležité auditovat výsledky měření pomocí řídicích technik popsaných v tomto tématu.
Produkt IBM Rational Performance Tester nabízí dvě možnosti, jak auditovat přesnost hlášené doby odezvy:

První přístup automaticky vygeneruje testy auditu v plánu cloudu. Pro provozování testu auditu pro každé umístění agenta řízení a agenta zátěže můžete přiřadit dodatečné uživatele auditu. Tito uživatelé auditu jsou "fiktivními uživateli", kteří pro testované systémy nepředstavují žádnou zátěž. Při vyplňování stránky průvodce Fáze je nemusíte započítávat.

Druhý přístup je doporučen pro auditování přesnosti měření, protože je očekáván agent řízení během spuštění na vyhrazeném počítači. V případě agenta řízení, který je zajišťován pomocí BareMetal, jsou internetová latence a zahlcení stejné jako v případě dalších agentů cloudu ze stejného datového střediska. Takže rozdíl může být způsoben pouze využitím CPU, pamětí a síťovou kartou.
Poznámka:
  • Agenti řízení vycházející z technologie cloudů nemohou zjistit kritická místa šířky pásma datového střediska nebo fyzického hostitele.
Pro agenta řízení zvažte použití umístění přímo v místě. V případě agenta řízení, který je umístěn v místě, budou mít vliv na dobu odezvy faktory typu zpoždění a zahlcení internetu. Počet virtuálních uživatelů na agentovi řízení by měl být tak malý, aby bylo možné získat data pro audit měření, obvykle jde o 10 - 20 % celkové kapacity. Zátěž by neměla být větší než 30 % celkové kapacity. Současně by ale měl být počet těchto uživatelů dostatečně vysoký, aby bylo možné získat dostatečný počet statistických vzorků v každé fázi, obvykle 100 vzorků pro každý čítač, o který se zajímáte.
Poznámka: Pokud některá ze skupin uživatelů bude mít nízké procento Velikostí skupin, sníží se počet řídicích uživatelů provozujících tyto testy. Takovou situaci lze vyvážit delšími fázemi, abyste získali pro daného uživatele více vzorků.

Váš názor