중복 제거된 볼륨

중복 제거는 추가된 용량 절감을 위해 데이터 축소 풀 내에서 씬 프로비저닝 및 압축된 볼륨으로 구성될 수 있습니다. 중복 제거는 데이터 중복 사본을 제거하는 데이터 축소의 한 유형입니다.

데이터 중복 제거를 사용하면 시스템이 시그니처라 불리는 고유한 데이터 청크를 식별하여 새 데이터가 스토리지에 작성되는지 여부를 판별할 수 있습니다. 중복 제거는 해시 기반의 솔루션입니다. 즉, 데이터 청크가 데이터 자체가 아니라 시그니처와 비교됩니다. 새 데이터의 시그니처가 시스템에 저장된 기존 시그니처와 일치하면 새 데이터가 참조로 대체됩니다. 참조는 스토리지에 데이터를 작성하는 대신 저장된 데이터를 가리킵니다. 이 프로세스는 새 데이터를 스토리지에 작성하지 않음으로써 백엔드 스토리지에서 용량을 절감하며 기존 시그니처를 사용하여 데이터에 대한 읽기 조작의 성능을 개선할 수 있습니다. 동일한 데이터 패턴이 여러 번 발생할 수 있으며 중복 제거가 시스템에 저장되어야 하는 데이터의 양을 줄일 수 있습니다. 모든 해시 기반 중복 제거 솔루션의 일부는 수신 데이터에 대한 일치 검색을 지원하는 저장소입니다. 시스템은 데이터의 시그니처를 볼륨 및 가상 주소에 맵핑하는 데이터베이스를 포함합니다. 수신 쓰기 조작에 데이터베이스에 저장된 시그니처가 없으면 중복이 발견되지 않으며 수신 데이터가 백엔드 스토리지에 저장됩니다. 시스템은 데이터베이스에서 사용 가능한 공간을 최대화하기 위해 중복 제거된 볼륨을 포함하는 I/O 그룹 내의 모든 노드 간에 이 저장소를 분배합니다. 각 노드는 데이터베이스에 저장된 레코드의 고유한 부분을 담당합니다. 시스템에 대해 노드가 제거 또는 추가되면 사용 가능한 메모리를 완전히 사용할 수 있도록 노드 간에 데이터베이스가 재분배됩니다. 시스템에서 중복 제거를 사용하려면 하드웨어에 32GB 이상의 메모리가 있어야 합니다.

볼륨을 작성할 때 압축 및 씬 프로비저닝과 같은 지원되는 다른 용량 절감 방법과 함께 중복 제거를 포함하도록 지정할 수 있습니다. 중복 제거된 볼륨은 데이터 축소 풀에서 작성되어야 합니다. 기존 볼륨이 표준 풀에 있는 경우, 해당 볼륨을 데이터 축소 풀로 마이그레이션하여 중복 제거를 추가하여 볼륨에 대한 용량 절감을 증가시킬 수 있습니다.