용량 절감 모니터링

관리 GUI를 사용하여 씬 프로비저닝, 압축, 중복 제거로 작성된 용량 절감을 판별할 수 있습니다.

시스템은 스토리지 용량을 절감하는 몇 가지 방법을 지원합니다. 이러한 방법은 따로 사용될 수 있으나 함께 사용될 때 시스템에 대해 더 큰 용량 절감 및 효율성을 제공할 수 있습니다. 시스템은 씬 프로비저닝, 압축 및 중복 제거를 지원합니다. 씬 프로비저닝 볼륨을 사용하는 경우, 시스템이 사용하지 않은 할당된 용량을 제거하므로 호스트에 프로비저닝될 수 있는 용량의 양이 물리적 스토리지 용량에 의해 제한되지 않습니다. 볼륨을 작성할 때 볼륨의 용량을 저장하기 위해 볼륨이 씬 프로비저닝되도록 지정할 수 있습니다. 씬 프로비저닝된 볼륨은 볼륨이 스토리지 풀에서 소비하는 용량이라기 보다 맵핑된 호스트에 대한 다른 용량을 표시합니다. 시스템은 표준 풀 및 데이터 축소 풀 둘 다에서 씬 프로비저닝된 볼륨을 지원합니다. 씬 프로비저닝을 사용하는 경우, 스토리지 관리자가 호스트의 스토리지 요구량을 기반으로 하여 필요한 물리적 용량에 맞게 커지는 씬 프로비저닝 볼륨을 구성할 수 있습니다. 이러한 유연성으로 인해 호스트 애플리케이션에 대한 스토리지 용량을 관리하는 비용이 절감될 수 있습니다. 완전히 할당된 볼륨과 별개로 모든 볼륨 유형이 씬 프로비저닝의 용량 절감 및 혜택을 제공합니다. 씬 프로비저닝은 압축 및 중복 제거와 함께 사용되거나 하나만 사용될 수 있습니다. 씬 프로비저닝은 표준 풀 및 데이터 축소 풀 둘 다에서 지원됩니다. 그러나 데이터 축소 풀은 호스트에서 더 이상 필요로 하지 않는 경우에 용량 재확보를 지원하며 이를 기타 사용을 위해 자동으로 재분배할 수 있습니다.

사용하지 않는 용량을 제거하는 씬 프로비저닝과 달리 압축 및 중복 제거는 데이터 자체의 크기를 축소함으로써 물리적 스토리지의 용량을 증가시킵니다. 볼륨을 작성할 때 볼륨의 용량 절감 방법으로 압축을 지정할 수 있습니다. 압축된 볼륨을 사용하면 데이터가 디스크에 쓰여질 때 압축되므로 더 많은 공간이 절감됩니다. 데이터가 호스트에 작성될 때 데이터 압축이 풀립니다. 압축은 시스템의 일부로 데이터 축소 지원을 통해 사용 가능합니다. 볼륨이 데이터 축소 지원의 일부로 압축을 사용하도록 하려면 압축된 볼륨이 데이터 축소 풀에 속해야 합니다. 압축된 볼륨은 표준 풀에서도 작성될 수 있으나 데이터 축소 풀은 재확보된 스토리지의 자동 재분배와 같은 추가 용량 절감 기능을 지원합니다. 총 압축 절감 값은 시스템에서 사용된 경우, 압축의 해당 소스 둘 다에서 결정됩니다. 내장 압축 예측 도구를 통해 관리 GUI에서 기존 볼륨에 대해 잠재적인 압축 절감을 계산할 수 있습니다. 이 도구는 시스템에서 압축을 사용하여 기존 데이터에 대해 가능한 용량 절감을 판별하는 데 사용됩니다.

또한 시스템은 중복 제거도 지원합니다. 중복 제거는 추가된 용량 절감을 위해 데이터 축소 풀 내에서 씬 프로비저닝 및 압축된 볼륨으로 구성될 수 있습니다. 중복 제거는 데이터 중복 사본을 제거하는 데이터 축소의 한 유형입니다. 볼륨을 작성할 때 압축 및 씬 프로비저닝과 같은 지원되는 다른 용량 절감 방법과 함께 중복 제거를 포함하도록 지정할 수 있습니다. 중복 제거된 볼륨은 데이터 축소 풀에서 작성되어야 합니다. 기존 볼륨이 표준 풀에 있는 경우, 해당 볼륨을 데이터 축소 풀로 마이그레이션하여 중복 제거를 추가하여 볼륨에 대한 용량 절감을 증가시킬 수 있습니다.

이러한 방법으로 인한 용량 절감 외에도 데이터 축소 풀은 용량을 재확보하여 다르게 사용할 수 있도록 재분배함으로써 다른 혜택을 제공합니다. 재확보 가능한 용량은 시스템 상의 물리적 용량의 일부로 계산됩니다. 이러한 용량 절감 방법 각각에 대해 시스템 상에서 효율적인 용량 프로비저닝을 확인하기 위한 용량 모니터링이 필요합니다. 이러한 방법 사용 및 조직 내 용량 관리에 가장 적합한 우수 사례 확립으로 인한 용량 절감 결과 및 실제 절감은 해당 사례에 달려 있습니다. 단, 압축 및 중복 제거는 이러한 방법을 사용하지 않는 경우에 비해 두 배 이상의 데이터 축소를 제공할 수 있으며 씬 프로비저닝은 두 배의 데이터 축소를 제공할 수 있습니다. 이러한 데이터 축소 방법을 사용하면 전체 용량 절감이 결합됩니다.