容量節約のモニター

管理 GUI を使用して、シン・プロビジョニング、圧縮、および重複排除によって生じた容量の節約を確認できます。

このシステムは、ストレージ容量を節約するいくつかの方法をサポートします。これらの方法は個別に使用できますが、組み合わせて使用することで、システムの容量をさらに大きく節約し、効率性を向上させることができます。このシステムは、シン・プロビジョニング、圧縮、および重複排除をサポートします。シン・プロビジョニング・ボリュームを使用すると、システムは未使用の割り振り容量を無視するため、ホストにプロビジョンできる容量が物理ストレージの容量によって制限されません。ボリュームを作成するときに、ボリュームの容量を節約するためにシン・プロビジョニングとしてボリュームを指定できます。 シン・プロビジョニング・ボリュームでは、マップされたホストに提示される容量は、ボリュームがストレージ・プール内で消費している容量とは異なります。 システムは、標準プールとデータ削減プールの両方でシン・プロビジョニング・ボリュームをサポートします。シン・プロビジョニングを使用することで、ストレージ管理者は、ホストのストレージ必要量に基づいて、必要な物理容量に拡大できるシン・プロビジョニング・ボリュームを構成できます。この柔軟性によって、ホスト・アプリケーション用のストレージ容量を管理するコストを節約できます。完全割り振りボリュームを除くすべてのボリューム・タイプで、シン・プロビジョニングによる容量の節約と利点が提供されます。 シン・プロビジョニングは、圧縮や重複排除と一緒に使用することも、単独で使用することもできます。シン・プロビジョニングは、標準プールとデータ削減プールの両方でサポートされます。ただし、データ削減プールでは、ホストが容量を必要としなくなった場合の容量のレクラメーション処理をサポートし、その容量を他の用途で使用するために自動的に再配分することができます。

未使用の容量を除去するシン・プロビジョニングとは異なり、圧縮および重複排除は、データ自体のサイズを削減することで、物理ストレージの容量を増やします。 ボリュームを作成するときに、ボリュームの容量を節約する 1 つの方法として圧縮を指定できます。圧縮ボリュームを使用すると、データがディスクへの書き込み時に圧縮されるため、さらにスペースを節約できます。データがホストに読み取られると、そのデータは圧縮解除されます。 圧縮は、システムの一部として備わっているデータ削減サポートによって使用可能です。 データ削減サポートの一部としてボリュームで圧縮を使用する場合、圧縮ボリュームはデータ削減プールに属している必要があります。圧縮ボリュームは標準プールでも作成できますが、データ削減プールでは、追加の容量節約機能 (レクラメーション処理されたストレージの自動再配分など) をサポートします。圧縮節約量の合計値は、これらの両方の圧縮ソース (システムで使用されている場合) から判別されます。 既存のボリュームで可能な圧縮節約量は、管理 GUI で組み込みの圧縮見積もりツールを使用して計算することができます。 このツールを使用して、システム上の既存のデータに対して圧縮を使用することで可能な容量節約を判別することができます。

このシステムは、重複排除もサポートします。データ削減プール内のシン・プロビジョニング・ボリュームおよび圧縮ボリュームで重複排除を構成することで、さらに容量を節約できます。重複排除は、データ削減の一種で、データの重複コピーを除去します。ボリュームを作成する際に、サポートされる他の容量節約方式 (圧縮やシン・プロビジョニングなど) と一緒に重複排除を組み込むように指定することができます。 重複排除ボリュームは、データ削減プールに作成する必要があります。標準プール内に既存のボリュームがある場合、そのボリュームをデータ削減プールにマイグレーションすると、重複排除を追加してボリュームの容量節約を増やすことができます。

これらの方法による容量節約に加えて、データ削減プールには、容量をレクラメーション処理して別の用途に再配分することによる追加のメリットもあります。レクラメーション処理が可能な容量は、システム上の物理容量の一部として計算されます。これらの各容量節約方式では、システム上で効率的なキャパシティー・プロビジョニングを実現するために、容量のモニターが必要です。 容量節約は、これらの方法を使用し、組織における容量管理のベスト・プラクティスを確立することで実現されます。また、実際の節約量は、これらをどのように実施するかによって変わります。ただし、圧縮および重複排除を使用すると、これらの方法を使用しない場合と比較して 2 倍のデータ削減量を実現できる場合があります。さらにシン・プロビジョニングを使用することで、2 倍のデータ削減量を実現できる場合があります。これらのデータ削減方式を一緒に使用すると、全体的な容量節約は、これらを組み合わせたものになります。